De invloed van data-analyse is in geen enkele andere sport zo groot als in de Formule 1. Elk team heeft een grote groep engineers in dienst om data te verzamelen, te verwerken en te analyseren. In de hedendaagse Formule 1 kan dat het verschil betekenen tussen winst en verlies of tussen op of naast het podium. Dat is de stellige overtuiging van Matt Cadieux van Red Bull Racing.
"Nog steeds bepalen coureurs en hun auto wie er het eerst over finish komt in de Formule 1. Maar de invloed van data-analyse en ict is in vrijwel geen andere sport een grotere rol gaan spelen dan in de autosport", vertelt Matt Cadieux aan Computable.nl. De Amerikaan is sinds 2003 Chief Information Officer bij Red Bull Racing, het team van coureur Max Verstappen.
Hij vervolgt: "Tijdens een Grand Prix-seizoen rijdt ons team twintig wedstrijden. Tijdens zo'n weekend rijdt de auto vrijwel constant: de vrijdagtraining, kwalificaties op zaterdag en de race op zondag. We maken voor de afstelling van de auto's, de technische en tactische instructies voor onze coureurs en de analyse van tegenstanders steeds meer gebruik van data-analyse."
De cio vertelt dat per seizoen maar liefst 30.000 grote en kleine wijzigingen aan de auto plaatsvinden. "Het is een groot verschil of we racen op het stratencircuit van Monaco, dat door de vele bochten een relatief traag circuit is, of het Italiaanse Monza. Dat circuit heeft lange rechte stukken en weinig bochten. De afstelling van de wagen en de motor zijn dan compleet anders."
"We zijn al zo'n tien jaar bezig met data-experts op afstand. Er heeft zich inmiddels een groep van leveranciers om ons heen geformeerd. Wij zijn voor hen belangrijke proefkonijnen voor hun oplossingen, waardoor we soms eerder de beschikking hebben over nieuwe technologie dan onze concurrenten. Als voorbeeld noemt hij een nieuw testplatform op basis van Linux. Citrix helpt met virtuele desktops en beveiligde verbindingen."
Cadieux zegt tot besluit: "Om een race te winnen moet je natuurlijk allereerst een goede coureur hebben en een snelle auto. Als je door de inzet van data-analyse vervolgens de juiste aanpassingen kan doen aan de auto en wedstrijdtactiek, en je kan die wijzigingen sneller doorvoeren dan je concurrenten, dan kan data-analyse het verschil maken."
Reacties (7)
Login om te reagerenF0.99
Posts: 70
De rol glasvezelkabel van Mercedes ook.
Cavallino
Posts: 3.627
Jep, mijn werkgever is trotse leverancier van ICT oplossingen voor ettelijke teams.
Probeer al maanden een VIP ticketje of twee te claimen :)
Billgates307
Posts: 9.444
Kan je daar 3 van maken? ;-)
OT; leuk stukje. Op Computabledotnl is het gehele stuk te lezen.
f1netnl
Posts: 482
Sinds 2003 bij Red Bull Racing? Misschien toendertijd Jaguar?
Larry Perkins
Posts: 54.345
Geen leuk cadeau van Cadieux. Iedereen met echt F1-dna wil de invloed van de coureur juist weer groter maken.
Er bezoeken maar weinig liefhebbers een GP met de vraag wat ict de F1 nu weer voor spannends voorschotelt.
Ik weet wel dat het niet meer weg te denken is, maar zou liever hebben dat die gasten een andere sport gingen verpesten.
Bijvoorbeeld het 500 meter onder water korfballen voor bejaarden. ;)
F1 Racing
Posts: 27
Of je geeft iedereen dezelfde auto. Dan komt het op de coureur (en strategie) aan. Zien we Alonso weer vooraan meestrijden. Maar de F1 wordt steeds minder aantrekkelijk. Het draait immers om de ontwerpers, data-analisten en geld. De coureur zou centraal moeten staan. Hij (of zij) zou door feedback de snelste op de baan moeten zijn. Niet omdat analisten dat zo berekend hebben. Vroeger had je een dergelijke race. Jos heeft daar toen ook nog aan meegedaan. Voor Nederland was dat. Soort van formule 1 auto's maar iedereen dezelfde auto. De race was opgedeeld in 2 races. De beste coureurs kwamen altijd bovendrijven. Nu zou zelfs Palmer in een Mercedes voor het podium kunnen strijden ;-)
rickf1
Posts: 1.623
F1 is ten eerste een constructeurskampioenschap. Grappig hoe dat steeds wordt vergeten.